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什么是色彩深度
色彩深度在计算机图形学领域中表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数，它也称为位/像素(bpp)。色彩深度越高，可用的颜色就越多。
色彩深度，又叫色彩位数，是指在一个图像中颜色的数量。它是用来表示数码相机的色彩分辨能力。
颜色深度（Color Depth）用来度量图像中有多少颜色信息可用于显示或打印像素，其单位是“位（Bit）”，所以颜色深度有时也称为位深度。常用的颜色深度是1位、8位、24位和32位。1位有两个可能的数值：0或1。
「色深」和「位深」有什么区别?
1、色深（Color Depth），也称之为色位深度，在某一分辨率下，每一个像素点可以有多少种色彩来描述，它的单位是“bit”(位)。典型的色深是8-bit、16-bit、24-bit和32-bit。深度数值越高，可以获得更多的色彩。
2、是一款全画幅机身，性能强悍，仅次于旗舰机D5。
3、色深，是指在某一分辨率下，每一个像点可以有多少种色彩来描述，它的单位是“bit”（位），所以，也可以叫位深。
4、位深度也叫比特深度，是用来描述彩色范围之精确程度的术语。在美术中，我们使用色深的概念来描述色彩的阶梯。简单说来其实就是有多少色彩。
5、这两种位深度有什么区别呢？24位色指每个像素点用24个二进制位表示它的颜色信息，即8位表示红色、8位表示绿色和8位表示蓝色，RGB色彩模式就是这样的。
照片的清晰度和什么有关?
镜头的光学性能；感光器件的面积大小和色彩深度；图像处理器技术水平的高低。照片的成像必须借助于感光器上面的像素，但照片的清晰度如何就不是与像素的高低成正比了。
与像素（分辨率）有关，像素越高越清晰。直接用电脑上显示的宽高像素相乘。比如：4608*3456=1600万像素。与图像大小有关，图像大小（字节数）越大越清晰。
分辨率和像素共同决定了照片的清晰度。像素越大，分辨率越高，照片越清晰，输出照片的大小也越大。分辨率：分辨率决定位图图像的详细程度。一般来说，图像的分辨率越高，包含的像素越多，图像越清晰，打印质量越好。
16bit色深相机有用吗
bit和8bit影像的区别是颜色深度，8bit每个点的像素有2的8次方种颜色，16bit每个点的像素有2的16次方。bit是像素格式字节，理论上位像素字节大，性能越好，但实际上性能上并没有太大差距。
亿像素的飞思相机和1亿5千万的飞思相机在尺寸，参数，分辨率，性能方面各有不同。一亿像素的飞思100的CMOS尺寸为57x40.3mm，照片分辨率可达11608x8708。15档的动态范围，16bit色深，ISO范围50-12800。
其中，12bit 有 4096 个灰度级， 14Bit 有 16834 灰度级 。有的高端相机有 16bit 位深，可以达到 65536 个灰度级；色阶不是指颜色，而是指灰阶。
，位数和分割率有关，位数高了，分割率成倍增加。
现如今，苹果iPhone原生相机下的ProRAW可以输出12bit色深DNG数据文件，安卓阵营内主流厂商基本都做到了14bit色深。但在近日，三星为自家GalaxyS21Ultra机皇推出了ExpertRAW相机软件，可输出最高16bit色深RAW原片，效果极为惊艳。
bit比8bit质量高，32bit比16bit质量高 8bit 是指色深（色彩数），分为RGB3个通道，每通道8bit，总色彩数1677万色；每通道16bit，总色彩数2814749亿色。都超过人眼辨识的范围，所以看不出区别来。
12bit和10bit的色彩区别有多大?
肉眼可以分辨10bit和12bit。10bit的图片会出现断层现象，12bit的就比较流畅，10bit仅有256级灰阶，能呈现1677万色，而12bit则有1024级灰阶，能呈现7亿色。颜色就更多。
位深度是指每个像素所能表达的颜色数量，通常用位数表示，比如8位颜色可以表达256种颜色，而10位颜色可以表达1024种颜色，12位颜色可以表达4096种颜色。
高位深表示在一个色阈中更多的采样数值，8 bit 提供 256 个采样点，而10 bit 提供1024 个采样点，其色彩精度是8 bit 的4 倍。
对不同位深的YUV空间的色彩数量进行分析，发现8bit YUV转换成RGB后远远到达不了8bit RGB的16777216色（目前大部分高清视频就是属于8bit-Rec709的情况），只有用10bit及以上精度YUV转换为8bit RGB才能达到17M色。
bit和12bit说的是编码的比特深度的不同。彩色视频分为三通道表示，每个通道的强度以二进制形式表示，10bit就是说使用10位二进制数表示强度，也就是从0-1023，那12bit就是使用12位表示，强度范围更大。
到此，以上就是小编对于色彩深度摄影图片的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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